近兩年來，人工智能（AI）風(fēng)起云涌。從ChatGPT到百度文心一言，從阿里通義千問到騰訊元寶，各種生成式語言大模型層出不窮，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中都展現(xiàn)出強大的能力，其中當(dāng)然也包括出版行業(yè)。有的編輯憂心忡忡，擔(dān)心自己會被AI取代；有的出版社得意洋洋，宣稱用了AI，一兩個月就可以讓一個選題實現(xiàn)從僅有選題思路到完成印刷入庫。

AI時代，我們該怎么做書？筆者以重慶大學(xué)出版社正在陸續(xù)推出的“科學(xué)前沿”書系為例，看看在一本書的出版流程中，AI到底能做什么，人又該發(fā)揮怎樣的作用。

AI如何輔助編輯策劃選題

策劃推出“科學(xué)前沿”書系，是重慶大學(xué)出版社數(shù)十年深耕科普出版，一直致力于出版優(yōu)質(zhì)科普圖書的結(jié)果。我們在多年前就和英國BBC旗下的優(yōu)質(zhì)科普雜志《科學(xué)焦點》有版權(quán)合作，雙方一直在尋找更好的選題合作機會。

經(jīng)過長時間的市場調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)科普圖書涉及的題材仍以傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域基本原理、常識為主，對于新興的前沿科學(xué)領(lǐng)域涉及較少。隨著科技的飛速發(fā)展，新興領(lǐng)域如生成式人工智能、基因編輯、量子計算等逐漸成為公眾關(guān)注的焦點，但相關(guān)科普圖書的出版相對滯后，導(dǎo)致讀者對于新興科技的了解和認識有限，也制約了科學(xué)傳播的廣度和深度。不過僅僅依靠我們自身的能力去組稿、完全原創(chuàng)地做一套前沿科學(xué)叢書，難度非常大，所以我們選擇了前期以版權(quán)合作為主，一邊引進版權(quán)，一邊開發(fā)原創(chuàng)。

《科學(xué)焦點》是BBC旗下的王牌科普雜志，創(chuàng)刊30多年來，一直是英國最受歡迎、發(fā)行量最高的科普雜志，每月讀者超過180萬人，在全球有多個版本，在十幾個國家同步發(fā)行，同時也被譽為“全球10大科普雜志”，與《科學(xué)美國人》《新科學(xué)家》等著名科普雜志齊名。在內(nèi)容上，《科學(xué)焦點》涵蓋多個科學(xué)領(lǐng)域，從物理、天文到生物、化學(xué)，從生物醫(yī)學(xué)到材料工程……每個月雜志都會有一篇超過5000字的深度報道，深入剖析科學(xué)前沿?zé)狳c，邀請世界各地的科學(xué)家為其撰稿，并且配以高質(zhì)量的圖片。

那么，如何從《科學(xué)焦點》海量內(nèi)容中尋找叢書的第一批選題？這時AI就可以派上大用途了。如果你向AI詢問眼下最熱門的前沿科學(xué)話題，它不僅會迅速列出一系列備選，還會提供各種數(shù)據(jù)和信息作為佐證。對于策劃編輯來說，這就相當(dāng)于把填空題和問答題變成了選擇題和判斷題，降低了決策難度，但是對編輯的專業(yè)能力提出了更高要求。編輯需要結(jié)合自己的工作經(jīng)驗和認知，在AI提供的信息中做出篩選和判斷。經(jīng)過和版權(quán)方的多次溝通，我們雙方最終確立的第一批選題主要涉及天文、生命科學(xué)和人工智能方向。

確定了選題方向之后，就要在雜志的海量數(shù)據(jù)庫里挑出相關(guān)文章了，這又是AI的長項——數(shù)據(jù)挖掘和分類整理。AI挑選出相關(guān)文章之后，編輯再在此基礎(chǔ)上進行甄別和判斷，整體流程便能高效許多。

AI比編輯缺了什么？

AI是否能夠取代編輯？答案當(dāng)然是不能。即便AI繼續(xù)學(xué)習(xí)，能夠在邏輯推理上更進一步，它仍然缺乏人的感情和溫度，而這種“溫度”，恰恰是編輯工作中不可或缺的一部分。俗話說“干一行，愛一行”，對編輯來說尤為重要。如果一個編輯對其所策劃的書稿沒有感覺、沒有感情，就算AI把選題策劃案寫得再好，恐怕也做不好這個選題。

以“科學(xué)前沿”書系中即將出版的《基因之書》為例，作為這本書的策劃編輯，我對這個題材非常感興趣。因為我從小就參加學(xué)校的生物興趣小組，學(xué)生時代得過全國青少年生物百項活動的大獎。上大學(xué)后，我讀過《自私的基因》等相關(guān)圖書，印象極為深刻。在進入出版社做編輯之前，我從事了多年的翻譯版權(quán)代理工作，正是因為對《自私的基因》的了解和喜愛，我?guī)椭＝虼髮W(xué)出版社厘清了這本書簡體中文版權(quán)的糾紛，將簡體中文版的版權(quán)重新授權(quán)給了中信出版社。在授權(quán)過程中，我也了解了更多這位作者和這本書出版背后的故事，從而對生命科學(xué)領(lǐng)域更感興趣，持續(xù)關(guān)注至今?！痘蛑畷肥刮已矍耙涣?。市面上有很多關(guān)于基因的書，從引進版的《基因傳》到原創(chuàng)的《了不起的基因》，不乏暢銷之作，但是沒有一本書是如此圖文并茂，由世界各地最優(yōu)秀的科學(xué)家和科普作家聯(lián)袂撰寫，深入淺出給大眾講清楚究竟什么是基因。正是這些原因讓我決定策劃這本書。

每個編輯都有自己的個人經(jīng)歷和人生體驗，以及大量的閱讀積累，正是這一切讓編輯可以為一本書注入靈魂，這是AI所不具備的。

AI是否能夠取代譯者或作者？

AI無法能取代譯者或作者，但是人機結(jié)合的確是大趨勢。因為有了AI的助力，大大提高了翻譯的效率和質(zhì)量。還是以《基因之書》為例，這本書的譯者是一位生物學(xué)博士、高校教師，我們合作已逾10年了。書稿約有六七萬字，在AI出現(xiàn)之前，譯者可能需要一年以上才能交稿，如今在AI的協(xié)助下，通常半年之內(nèi)就能交稿，而且譯稿質(zhì)量明顯比之前更好。

不過，僅憑AI仍然無法完成一部讓人完全滿意的完整譯作。我們從下面這個直觀的例子可以看出，為什么譯者不可或缺。在這里，譯者將“Junk DNA”譯為“非編碼DNA”而不是直譯為“垃圾DNA”，并且還在下面的解釋文字中闡釋了這個名詞的來歷。AI能辦到嗎？至少現(xiàn)在還不能，因為AI目前還無法消除因上下文語境、文化因素、知識背景等造成的誤譯。就算未來算力、算法和算據(jù)（數(shù)據(jù)）會持續(xù)提升，但“譯后編輯”仍然是不可或缺的工作步驟。

譯者不可取代，作者更加不可取代。寫作不是一件容易的事情，尤其是創(chuàng)意寫作。我們還是以《基因之書》為例，翻開書第一篇文章的第一個小節(jié)便是“什么是DNA”，如果用這個問題來問AI，得到的答案是：DNA（脫氧核糖核酸，Deoxyribonucleic acid）是生物體內(nèi)的一種生物大分子，是遺傳信息的主要載體，負責(zé)存儲和傳遞生物體的遺傳指令。然后分別列出了DNA的化學(xué)組成、結(jié)構(gòu)、應(yīng)用以及發(fā)現(xiàn)歷程。

而在我們書中，作者這樣寫道：

DNA是脫氧核糖核酸（Deoxyribonucleic acid）的簡稱，在幾乎所有生物的細胞中起著核心和關(guān)鍵的作用。它攜帶了生物體生長、發(fā)育和自我修復(fù)所需的所有指令。通過復(fù)制，DNA將遺傳信息從親代傳遞給子代，因此動物、植物和微生物都能夠?qū)⒏髯缘奶卣鬟z傳給后代。

我們?nèi)祟惣毎械腄NA一半來自母親，另一半來自父親，這就是為什么我們會繼承父母一系列混合的特征。DNA如同一串非常長而復(fù)雜的“密碼”，每個人的DNA都是獨一無二的。這個“基因密碼”可以提供很多信息，如我們的先天和潛在的健康問題等等。

我們對DNA的認識和理解已經(jīng)徹底改變了整個生物學(xué)。它使科學(xué)家能夠量化生物之間的親緣關(guān)系，從而有助于進一步證明和完善查爾斯·達爾文的進化論。   

是不是可以直觀地感受到兩者的不同？這篇文章的作者是湯姆·艾爾蘭，英國皇家生物學(xué)會的資深編輯。黑塞在《悉達多》里寫道：“知識可以傳授，但智慧不能?！钡鋵嵶詢汕Ф嗄昵皶Q生的那一刻起，人類就靠書籍在傳承智慧。AI給出的是知識，但作者寫出的是他的理解和思想，也可以說是智慧的凝結(jié)。

當(dāng)然，和翻譯一樣，AI毫無疑問可以幫助作者提高寫作效率，尤其是科普類、知識類書稿的寫作。但科普創(chuàng)作者必須對大模型生成的科普內(nèi)容進行審慎的審查和修正，避免誤導(dǎo)性的內(nèi)容信息。AI輔助寫作，并不是要替代傳統(tǒng)創(chuàng)作，而是輔助、賦能創(chuàng)作，同時還需要關(guān)注AI在處理數(shù)據(jù)和信息可能存在的隱私和倫理問題，確保創(chuàng)作活動符合社會道德和法律規(guī)定。

AI是否能夠取代插畫師、設(shè)計師？

AI的確可以生成圖片，甚至一鍵生成圖書封面，但是還遠遠不能取代設(shè)計師。第一，要生成什么樣的圖片，指令還是由人下達的；第二，目前AI生成的圖片瑕疵較多，不能細看；第三，至少到目前為止，人的創(chuàng)造能力和共情能力是AI無法達到的。當(dāng)然，同前面提到的情況一樣，AI無疑可以提高設(shè)計師的工作效率。

仍然以《基因之書》為例，這本書里面配有大量精美的圖片，如果完全靠人工在海量的圖片庫里搜索，這個工作量可能無法想象。而AI最擅長的就是檢索能力，它可以迅速幫助我們篩選圖片，但是最終還是要人來決定到底采用哪些圖片。

對于一本書來說，設(shè)計的作用非常重要，因為視覺是最好的大眾傳播方式。由于“科學(xué)前沿”書系圖片精美，為了更好地展示圖片與圖釋，設(shè)計師將內(nèi)文通過網(wǎng)格系統(tǒng)進行了劃分——對頁左右兩側(cè)為正文文字，中間為圖釋或注釋，而圖片則靈活地排布于文字之中，這是AI目前做不到的。

書中還有許多較為復(fù)雜的科學(xué)名詞和前沿資訊，為了不?擾讀者閱讀的流暢感，我們將這些內(nèi)容放置在?章中對應(yīng)位置，或集中放在章節(jié)最后，例如下圖中“有趣的DNA?知識”，這樣的編排設(shè)計AI也辦不到。

AI能在出版流程中做什么？

首先，在編校流程中，AI極大程度提高了編校效率。以《基因之書》為例，這本書的版權(quán)頁字數(shù)大約為270千字，以前我們需要大約10～12個月才能出版。現(xiàn)在有了方正審校、方正智能編校系統(tǒng)輔助，這本書從正式進入出版流程，到下廠印刷，僅耗時三四個月。在找錯字、漏字等方面，AI顯然比人更敏銳和高效。

其次，在后期營銷和發(fā)行方面，AI也發(fā)揮了巨大的作用。例如AI擅長提煉一本書的核心賣點、生成營銷文案、制定營銷推廣方案，為編輯節(jié)省大量的時間。但是策劃之外的執(zhí)行，仍然要靠人去一一落實。

讓AI做AI擅長做的事情

如果充分發(fā)揮AI的作用，就可以把編輯從繁重、枯燥和重復(fù)性強的工作中解脫出來，這樣我們就有更多時間去深度閱讀、去思考、去豐富人生體驗，才可以更好地做書。不必盲目增加選題數(shù)量，而要提高選題質(zhì)量?！敖哒\為作者讀者服務(wù)”——這句話永遠不會過時。AI幫我們省下來的時間，我們可以用來做更有價值和溫度的事情——去面對面地見作者譯者、插畫師和設(shè)計師。雖然現(xiàn)在技術(shù)發(fā)達，騰訊會議非常方便，但是人與人面對面溝通的效率和信任感，是屏幕溝通所無法比擬的；我們還可以去實體書店調(diào)研、舉辦講座和讀書會，實地和讀者聊天，而不是僅僅在直播間隔著屏幕吆喝。

或許有編輯要問，AI時代，人類還需要書嗎？還需要閱讀嗎？當(dāng)然需要，尤其需要，AI時代更需要閱讀。在信息爆炸的當(dāng)下，只有通過深度閱讀訓(xùn)練批判性思維，構(gòu)建知識框架，才能抵御情緒化與碎片化的侵蝕，這也正是我們策劃出版“科學(xué)前沿”這一叢書的初衷。

中華書局創(chuàng)始人陸費逵先生曾說，“我們希望國家社會進步，不能不希望教育進步；我們希望教育進步，不能不希望書業(yè)進步。我們書業(yè)雖然是較小的行業(yè)，但是與國家、社會的關(guān)系，卻比任何行業(yè)大些?！睍r代在變化，技術(shù)在進步，但是初心不變——編輯的使命是通過專業(yè)的技能和高度的責(zé)任感，為社會提供高質(zhì)量的內(nèi)容，為讀者和作者服務(wù)，促進知識傳播、文化傳承和社會進步。

工業(yè)革命是人類體力的一個大解放，而以生成式人工智能為基礎(chǔ)的大型語言大模型將是人類腦力的一次大解放，在知識生產(chǎn)、傳播上將會產(chǎn)生一個質(zhì)的飛躍，也必將對出版這個“古老”的行業(yè)帶來巨大的沖擊和影響。我們編輯應(yīng)時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)和最新技術(shù)趨勢，從而及時將新知識、新技術(shù)融入整合和創(chuàng)新過程中，抱著積極的心態(tài)，迎接產(chǎn)業(yè)變革。AI所缺失的，正是編輯要凸顯的價值所在。